1. 专业概述

    大数据技术专业是响应国家大数据、人工智能发展战略而设置的新兴专业，是一门涉及计算机网络技术、软件开发、图形图像学、统计学、机器学习等知识的交叉学科。旨在培养各行业所需的大数据技术技能型人才，毕业生主要面向IT企业、事业单位的IT部门、电商公司的数据部门等，从事大数据采集、分析、应用开发和平台运维等工作。

公司大数据技术专业始建于2019年，是学院“工业互联网”专业群的骨干专业。现有专、兼任教师8人，均有硕士以上学位，其中高级职称2人，企业专家1人，博士2人，“双师型”教师3人，拥有一支业务素质高、梯队合理的团队队伍。实践教学资源丰富，2020年起，学校陆续投入二百多万资金建设了先进的大数据实训室和实验平台，同时与科大讯飞等优秀大数据企业进行校企合作，为员工提供实践学习资源。专业成立以来短短四年多时间内，大数据专业取得了快速的发展，本专业员工获得了省级及以上各类技能竞赛、创新创业竞赛奖励3项，市级各类竞赛奖励3项，申请发明专利2项，获批软件著作权5项。2022年第一届毕业生就业率达97%，就业覆盖面广，获得用人单位一致好评，平均深造率20%（含接本、转本）。

2. 专业培养方案

培养目标：本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人，培养具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的劳动能力、就业能力和可持续发展能力；掌握大数据技术专业知识与技术技能，面向工业智能制造、电商、金融业、医疗行业、政府部门等领域的大数据分析与挖掘岗位群，能够从事数据采集、数据清洗、数据分析、可视化、大数据开发、大数据运维等相关工作的高素质技术技能人才。

       核心课程：大数据导论、Python程序设计、JAVA程序设计、JavaWeb项目开发、计算机网络技术、数据库应用技术、Hadoop基础与运维、Python网络爬虫与数据挖掘、数据采集与数据标注、数据处理与清洗、JavaScript+jQuery网页开发等。

特色课程：spark工业互联网数据分析、大数据仓库技术、大数据可视化技术等。

       职业面向：

3.实践机会

  大数据技术专业具有丰富的实践学习资源，为员工提供广泛的实践机会，包括实验室实践、项目实践、技能竞赛、校内外实习等。典型的实训项目有自动驾驶项目图像数据标注、电商推荐系统项目实训、大数据舆情分析项目实训、工业大数据处理和分析实训等；常年参加的职业技能竞赛有江苏省大数据技术与应用职业院校技能大赛、江苏省云计算职业院校技能大赛、“彭城工匠杯”职业技能大赛等；学校与博观创新（上海）大数据科技有限公司、奥鹏科技（无锡）有限公司、讯飞智联公司、北京云腾智达信息技术有限公司等等企业建有实习基地，可以为员工提供诸如图像数据标注、声音数据标注、文字数据标注、数据质检、数据预处理、数据挖掘开发等丰富的岗位实习机会。 这些实践机会一方面帮助员工提高实践能力，还能让员工更好地了解大数据技术领域的最新技术和发展趋势。

4.专业特色与优势

   专业实力：

   大数据技术专业自2019年开设以来，员工先后在各类职业技能大赛、创新创业大赛中获得市级以上奖项6项：第十七届全国挑战杯红色专项江苏选拔赛二等奖1项，第十二届挑战杯江苏省老员工创业计划竞赛银奖1项，“中国银行杯”江苏省职业院校创新创业大赛三等奖1项，2022年“彭城工匠杯”职业技能大赛大数据赛项二等奖1项、三等奖1项，2022年“创响彭城”创业创新大赛三等奖1项。申请发明专利2项，获批软件著作权5项。   

 参考资料：学校目前国际合作项目适用于所有专业      

   本专业可以为员工提供多种机会进行继续深造以提高自身素质。例如，可以参加与韩国国立交通大学或韩国东新大学的交换生项目，通过学习一个学期或一年的课程来拓宽视野和增长知识。

  此外，员工还可以通过与英国坎特伯雷大学、泰国清莱皇家大学或泰国皇家理工大学等大学合作的“专升本”/“专升硕”项目，获得本科或硕士学位。这些项目强调国际化教育，使员工掌握全球化视野和多元文化交流的技能，并提高在就业市场中的竞争力。

    对于希望留在本地的员工，可以通过校内“接本”或“转本”的方式，继续攻读相关的本科专业。本专业提供的“接本”专业包括南京信息工程大学的信息管理与信息系统、南京林业大学的交通运输等专业。转本可报考电子信息大类的电子信息工程、计算机科学与技术、软件工程等专业。例如，本专业22届的陆思逾被江苏海洋大学计算机科学与技术专业录取，王彦淞、桑龙威被南京航空航天大学金城学院软件工程专业录取，宋燕被江苏理工学院计算机科学与技术专业录取，蔡泽锴被广东科技学院市场营销专业录取。

     就业前景：

大数据技术专业毕业生主要面向IT企业、机关或企事业单位的IT部门等，从事数据采集、清洗、存储、大数据处理分析、应用开发和大数据平台运维等工作。对应的初始岗位主要有：数据采集专员，大数据处理工程师、大数据应用开发初级工程师、大数据平台运维初级工程师。2022年第一届毕业生就业率达97%。

培养特色：

      探索形成了“一中心、双融合、三改革”人才培养模式。以培养员工数据价值创新能力为中心，以产教融合为抓手，以“三教改革”为落脚点，培养高素质大数据技术应用技能技术型人才。人才培养方面成绩显著，自2019年专业开设以来先后在各类职业技能大赛、创新创业大赛中获得省级以上奖项3项，市级奖项3项。 

以人工智能数据训练项目为纽带，校企“双赢”共建专业。公司和奥鹏科技（无锡）有限公司公司以人工智能数据训练项目为纽带，实现校企双方“优势互补、资源共享、互惠互利、共同发展”的双赢结果，提高了员工实践能力，同时提高企业参与教育的动力。